INTEGRACIÓN DE REDES NEURONALES PARA LA CLASIFICACIÓN DE INCENIDOS EN MINAS SUBTERRÁNEAS DE CARBÓN
Los incendios en minas subterráneas de carbón en los Estados Unidos, representan una amenaza para la seguridad y bienestar del personal en la mina. Una vez descubierto un incendio, se deben tomar decisiones cruciales, las cuales tienen una influencia directa en los resultados finales. Las Decisiones a tomar por parte del personal contra incendios están basadas exclusivamente en entrenamientos y su experiencia personal. Sin embargo, la toma de estas decisiones puede ser complementada mediante el análisis de resultados previos de simulaciones numéricas, que permiten la clasificación de incendios. Esta presentación tiene como objetivo mostrar los elementos básicos que deben ser tomados en cuenta para clasificar incendios en minas subterráneas mediante la integración de redes neuronales y simulaciones numéricas.
Manuel Barros Daza. Ingeniero de Minas y Metalurgia egresado de la Universidad Nacional De Colombia sede Medellín. Realizó su maestría en Ingeniería de Minas en Virginia Tech en los Estados Unidos. En la cual actualmente es candidato a doctor bajo la tutoría de Dr. Kray Luxbacher. Los temas de investigación de Manuel han estado concentrados en simulación de incendios en minas subterráneas, aplicación de machine learning para clasificación de incendios y estudio de la reología de espumas de alta expansión contra incendios.
ANÁLISIS PARAMÉTRICO PARA UNA MINA DE CARBÓN SUBTERRÁNEA CON EL USO DE PILARES CEDENTES
El diseño de sistemas de vías de entrada para minas subterráneas de carbón a gran profundidad a menudo incluye pilares cedentes contiguos a los pilares estables. Los pilares cedentes están diseñados para “ceder” a medida que el panel en cuestión es retirado. Sin embargo, las entradas entre los pilares cedentes y los estables debe permanecer abierta. El diseño de dichos sistemas esta directamente relacionado con las condiciones del techo y del área de estudio. Así como los esfuerzos generados por el minado de los paneles. Esta presentación tiene como objetivo el análisis paramétrico en un sistema de pilares cedente-estable-cedente evaluado en una mina de tajo largo al este de los Estados Unidos mediante modelos numéricos.
Jesus Castillo Gomez es un Ingeniero de minas y metalurgia egresado de la Universidad Nacional de Colombia. Es estudiante de segundo año de maestría, asistente de enseñanza y asistente de investigación en ingeniería de minas en University of Kentucky, Estados Unidos. Su investigación se enfoca en la mecánica de rocas aplicada a la minería del carbón y de caliza por medio de modelamiento numérico.
APLICACIÓN DE MICROSCOPÍA ÓPTICA PARA MONITOREO DE MATERIAL PARTICULADO EN MINAS DE CARBÓN
La exposición al polvo en minería de carbón subterráneo aún representa un peligro para la seguridad ocupacional de los mineros, especialmente en la zona central de los Apalaches (región este de los Estados Unidos). En esta región, el predominio de fibrosis pulmonar masiva y progresiva ha aumentado dramáticamente durante las últimas dos décadas. Las tecnologías de monitoreo actualmente disponibles no son suficientes para permitir un conteo y clasificación de partículas de polvo de carbón de una forma rápida y eficiente. Como una solución novedosa a este problema, estamos investigando la eficacia de microscopía óptica y luz polarizada como base de un nuevo concepto de monitoreo semi-continuo de polvo de carbón. El objetivo de este estudio es demostrar que la microscopía óptica y luz polarizada puede ser usada en conjunto con procesamiento de imágenes para contar y clasificar partículastípicas en el polvo de minas de carbón para monitorearla calidad del aire.
Nestor A. Santa, es estudiante de segundo año de maestría en Ingeniería de Minas y asistente de investigación en Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech), Estados Unidos. Su investigación esta enfocada en salud y seguridad en ambientes subterraneos y monitoreo ambiental. Actualmente está desarrollando un trabajo de demostración conceptual de una nueva tecnología de monitoreo que pretende probar la efectividad del uso de microscopía óptica y procesamiento de imágenes digitales como una herramienta novedosa para moniterear el polvo de carbon en minería subterránea de carbón. Tiene fuertes intereses en la intersección de minería y el medio ambiente. A largo plazo, el pretende trabajar globalmente para apoyar prácticas ambiental y socialmente sostenibles en la industria minera. Nestor es un miembro activo de la SME donde sirve como Young Leader en el comité de relaciones estudiantiles desde 2019.